Цифровизация АПК: от бюрократии к ИИ-помощникам и «электронным профессорам»
Термин «цифровизация» пока не стал желанным среди аграрных специалистов, главным образом, из-за огромного количества нестыковок и сложностей с ФГИСами и, надо признаться, полным отсутствием позитивной мотивации для «вынужденных» пользователей информационных систем.
Остается надежда, что создание единой информационной системы будет сопровождаться решительным отказом от ненужной детализации и «дружественным» подходом. Тем, кто растит хлеб, всегда не хватает времени для главного дела – обеспечения продовольственной безопасности страны, чтобы тратить его на «обогащение» избыточной статистики без понятных «управленческих решений».
Но «цифра» может быть весьма полезной. Российским производителем фотосепараторов «СиСорт» совместно с учеными Воронежского ГАУ им. императора Петра I разработана экспериментальная версия сервиса на основе искусственного интеллекта (https://max.ru/id2222810514_3_bot ).
Нейросеть обучали на трудах профессора Воронежского ГАУ Гончарова С.В., который работая еще и директором по развитию ООО «Агролига Центр Селекции Растений», имеет богатый опыт запуска стартапов и реализации проектов. А долгосрочное тесное взаимодействие с Национальным союзом селекционеров и семеноводов позволяет «держать руку на пульсе» по большинству злободневных вопросов отрасли.
Теперь студенты, специалисты, агрономы могут получить «индивидуальную» консультацию по довольно широкому спектру вопросов тонкостей современной селекции, особенностям семеноводства, технической экспертизы. Надо всего лишь обратится к «цифровому двойнику» или, проще говоря, «электронной копии» ученого.
При создании цифровой копии разработчики используют не только научные труды, но и выступления кандидата в «цифровые двойники», переписку, доклады и другие полезные источники информации. Это позволяет сохранить не только фактологическую точность, но отчасти и манеру изъясняться реального человека. В конкретном случае в систему загрузили более ста научных работ профессора Гончарова и предложили протестировать бот специалистам из холдинга «Кургансемена». Они задавали «электронному профессору» вопросы и оценивали адекватность ответов. Оказалось, что Goncharov AI отвечает весьма предметно, его советы - актуальны и полезны», - делится руководитель отдела цифровой трансформации «СиСорт» К. Климчук.
В каких ситуациях “электронный профессор” может быть полезен? Например, аграрий взялся выращивать пивоваренный ячмень, но недостаточно знаком со спецификой культуры. Может проконсультироваться у бота. «Профессор” расскажет про сорта, тонкости агротехнологии, сложности, ответит на вопросы о том, что для пивоваренного ячменя важно, что не очень, поможет выбрать сорт и уточнить другие нюансы. И все это - не “с потолка”, а с опорой на научные труды и практические навыки конкретного ученого.
Что дальше? Весьма скоро можно будет быстро и без излишней бюрократии выслушать коллегиальное мнение «Ученого Совета» (скрупулезно сгенерированное ИИ) от крупнейших специалистов в своих отраслях, по множеству вопросов. Если существует «научные школы» ведущих специалистов, то вполне допустимо иметь согласованное мнение по научным и практическим проблемам.
Тема цифровых сервисов становится все более актуальной для агробизнеса, особенно в условиях дефицита кадров на селе. Выпускники вузов далеко не всегда готовы жить и работать в отдаленно расположенных хозяйствах, зачастую без привычных удобств и инфраструктуры. Цифровой помощник не заменит человека, но поможет принимать более обоснованные решения в условиях неопределенности или недостатка знаний. Он учтет и погоду, и рыночную ситуацию, и многие другие важные детали.
Сейчас консультант опирается на текстовую информацию (публикации), но у него нет “глаз” (пока), ему невозможно что-то показать. Поэтому следующий шаг - объединение с другим ботом «Калибр» ( https://t.me/CSortSeedsBot ). Здесь определяются морфо-биологические параметры семян по… фотографии. Протокол партии семян / зерна может описываться строгими математическими параметрами. Система не занимается простым сравнением картинок, она вычисляет точную геометрию. Алгоритм агрегирует статистические метрики: минимум, максимум, медиана и среднее значение для физической длины (мм), ширины, площади проекции каждого эталонного семени. Но ведь можно оценивать и другие части растений, сами растения и посевы в целом!
Весьма скоро сценарий взаимодействия с ботом может выглядеть так: сельхозпроизводитель делает фото на поле, например, неизвестного вредного объекта, растения с признаками поражения болезнями и т.д. «Калибр» анализирует изображение, определяет проблему, а «электронный двойник профессора» на основе базы знаний выдает рекомендации: что за объект, риск, связанный с его развитием, и каким решением можно исправить ситуацию!
Технически «зрение» может быть разным: дроны, следящие за состоянием посевов на полях, камеры, фиксирующие болезни листьев, фотосепараторы, оценивающие качество каждой зерновки и т.д. Это естественное развития сервисов, облегчающих жизнь аграрию.
«СиСорт» вместе с учеными ВГАУ (а, значит, и с ООО «Агролига ЦСР») также ведет работу над созданием электронного каталога сорных растений России. Пользоваться сервисом уже можно на базе бота «Калибр». Чтобы система распознала сорняк, нужно сфотографировать его семена на белом листе, положив рядом пятирублевую монету для сравнительного масштаба. Фото отсылается в «Калибр», и через считанные секунды получается квалифицированный ответ.
Стоит добавить и возможности спектрального и колориметрического профилирования. В архитектуре каталога зафиксирован эталонный цветовой отпечаток семян сорных растений по международным стандартам RHS и шкале RGB. В настоящее время в базе данных 160 образцов семян сорняков, наиболее распространенных в Центральном Черноземье. Всего же в России их насчитывается около 2,5 тысячи видов. Разработчики не планируют гнаться за количеством, а хотят качественно проработать примерно 250 основных позиций, чтобы система четко их классифицировала. В будущем сервис сможет не только определять сорняки, но и прогнозировать их влияние на урожай, давать рекомендации по гербицидам и т.д.
Помимо работы с нейросетями и каталогами, развивается экосистема бесплатных сервисов для аграриев. Так, бот «Калибр» позволяет любому специалисту с помощью смартфона сделать морфометрию семян подсолнечника, сои, фасоли или других культур. Достаточно рассыпать зерна на белом листе, положить рядом пятирублевую монету и отправить фото в бот. Система за секунды определяет калибр, толщину и даже вычисляет массу тысячи семян. Это помогает решить, использовать ли партию для посева, отправлять на переработку или продавать. Сервис также подскажет, какое решето выбрать для зерноочистительной машины.
Разработана система аналитических отчетов о рыночных ценах на сельхозкультуры. Новый проект возник из стремления сделать доступной экспертизу аграрной науки для практикующих специалистов сельского хозяйства. Почти 600 аграриев и трейдеров по всей России получают бесплатные аналитические отчеты о рынке сельхозпродукции, которые «СиСорт» формирует автоматически на основе больших данных. Система собирает информацию из открытых источников: объявлений о купле-продаже, данных торговых площадок, таможенных деклараций. Подписчик может настроить рассылку под конкретные культуры и регионы. Отчет содержит мониторинг цен, анализ экспортной динамики, обзор событий (изменение пошлин, погодные условия), прогнозы экспертов и практические рекомендации.
Ведутся Telegram-каналы «Хлеборобот» и «Агрозал», где оперативно публикуются отраслевые новости. Среди других цифровых решений - агрегатор объявлений Серп&Робот, калькуляторы для покупки оборудования, система удаленного сервисного обслуживания и облачная платформа, объединяющая фотосепараторы компании по всему миру.
«Цифра» никогда не заменит человека. Но она способна сделать его труд более эффективным, а действия обоснованными.